Kaip pažangi įranga, derinanti dirbtinio intelekto technologijas ir automatizuotas rūšiavimo funkcijas, AI rūšiavimo mašinos turi labai plačią rinkos perspektyvą.
Toliau pateikiama konkreti analizė: Rinkos dydis sparčiai auga: Prognozuojama, kad DI optoelektroninės rūšiavimo įrangos pardavimas pasaulinėje rinkoje 2031 m. pasieks 5,84 mlrd. juanių, o 2025–2031 m. bendras metinis augimo tempas (CAGR) sieks 9,7 %, o augimo tempas yra stabilus. Taikymo sritys nuolat plečiasi: AI rūšiavimo mašinos plačiai naudojamos keliose srityse. Tarp jų atsinaujinančių išteklių perdirbimas yra didžiausias taikymo scenarijus, sudarantis 40 %, apimantis tokius subsektorius kaip plastiko atliekos, makulatūra ir metalo atliekos; Mineralų perdirbimo laukas sudaro 25%, naudojamas rūdos rūšiavimui, kenksmingų priemaišų pašalinimui ir kt. Maisto perdirbimo laukas sudaro 20% ir gali būti naudojamas vaisių ir daržovių kokybės tyrimams, grūdų priemaišų rūšiavimui ir kt.; Pramoninės kokybės tikrinimo sritis sudaro 15 %, galinti greitai{11}}aptikti paviršiaus defektus ir tiksliai nustatyti elektroninių komponentų ir automobilių dalių matmenis. Technologinė pažanga skatina vystymąsi: viena vertus, toliau tobulinama daugiarūšio duomenų sintezės technologija, integruojanti daugiamačius duomenis, pvz., artimojo-infraraudonųjų spindulių spektroskopiją, rentgeno fluorescenciją, RGB vaizdus ir kt., o tai labai pagerina AI modelio atpažinimo tikslumą. Kita vertus, patobulintas įrangos adaptyvus mokymosi gebėjimas, o įtaisytas-kraštų skaičiavimo modulis gali rinkti rūšiavimo duomenis realiuoju laiku ir atnaujinti modelį, o tai labai sutrumpina naujų medžiagų identifikavimo ir pritaikymo ciklą. Politika ir aplinkos veiksniai skatina paklausą: pasaulinis „dvigubos anglies dioksido“ tikslas skatina naudoti atsinaujinančius išteklius, o šalys įvedė daugybę griežtų produktų kokybės ir aplinkos apsaugos standartų. Pavyzdžiui, naujasis Kinijos nacionalinis „perdirbtų plastiko granulių“ standartas reikalauja 50 % padidinti priemaišų kiekį, todėl perdirbimo įmonės verčiamos atnaujinti savo dirbtinio intelekto rūšiavimo įrangą; Dėl JAV FDA nulinės netoleravimo politikos maisto teršalams kasmet 20 % padidėjo maisto perdirbimo įmonių DI kokybės tikrinimo įrangos pirkimas. Visa ši politika paskatino dirbtinio intelekto rūšiavimo mašinų paklausos augimą rinkoje. Darbo sąnaudų augimas paskatino įrangos populiarinimą: vidutinis metinis darbo sąnaudų padidėjimas išsivysčiusių šalių gamybos pramonėje siekia 6% -8%, o dirbtinio intelekto rūšiavimo mašinos gali pakeisti 5-10 rūšiuojančių darbuotojų, todėl investicijų grąžos ciklas sutrumpėja iki 2-3 metų. Darbo imliose pramonės šakose, tokiose kaip maisto perdirbimas, įrangos skvarba padidės nuo 15 % 2019 m. iki 35 % 2024 m. Po COVID-19 epidemijos „bekontaktinės gamybos“ paklausa dar labiau skatins dirbtinio intelekto rūšiuotojų pirkimą. Regioninė rinka turi didelį plėtros potencialą: Azijos Ramiojo vandenyno regionas yra sparčiausiai augantis regionas, kuris sudaro 35 %, o pagrindinės rinkos yra Kinija ir Indija. Perdirbto plastiko perdirbimo ir mineralų perdirbimo paklausa Kinijoje skatina įrangos pardavimą, o tokios įmonės kaip „Meiya Optoelectronics“ ir „Taihe Optoelectronics“ sudaro 55 % vietinės rinkos; Indijos maisto perdirbimo pramonės įrangos importo apimtis kasmet išaugo 30 proc. Tobulėjant industrializacijai, rinkos kituose regionuose, tokiuose kaip Viduriniai Rytai ir Lotynų Amerika, pamažu atsiranda, o Kinijos įmonės pirmauja dėl savo ekonomiškumo pranašumų.